默认留在你的电脑上
- 视频和音频文件
- 转写后的文字稿(含每段的时间点)
- 语音模型缓存
- 历史任务和 AI 产物
- 你导入的本地文件(只记录一个不透明的选择标记)
一段真实操作的演示。视频和音频默认留在你的电脑上,只有你确认后才调用云端 AI。
从公开链接到可继续思考的产物,四步。
支持抖音、B站、小红书、YouTube 的公开视频链接。FrameQ 不访问私有、会员、登录或年龄限制内容。
输入FrameQ 会在你的电脑上把视频下载下来并取出声音,统一转成标准音频格式。原始视频原封不动,而你视频的完整文件路径不会被显示、保存,也不会写进任何日志。
视频提取语音识别模型在你的电脑上把语音转成文字。它不会随安装包预装,而是在你第一次提交任务时,按你选择的型号自动下载。配合实时的语音检测与“出错即停止”的转写机制,保证每次结果都稳定、可预期。
视频转译保存文字稿后,可单独确认调用云端 AI 做进一步整理:生成总结、思维导图与结构化梳理;结合你的灵感档案与个人偏好产出富有启发的灵感;或拆解视频的叙事结构与表达手法。每次调用独立确认、有额度上限,内容默认留在本机。
灵感启发FrameQ 默认把视频、音频和文字稿留在你的电脑上;调用 AI 提炼前,会先问你确认。
每次任务保存在本机,可继续思考或导出。以下为示例,非真实用户内容。
今天我们聊一下本地优先的工作流。
视频转文字是第一步,但不是最后一步。
保存文字稿之后,真正的思考才刚开始。
## 核心观点
- 本地优先不是反云,是反默认上传
- 文字稿是产物,不是终点
- AI 提炼需独立确认,有额度上限
## 待办
- [ ] 阅读文字稿第 3 段
- [ ] 验证 Mermaid 图结构
<!-- AI 生成,需人工校对 --> mindmap
root((FrameQ))
本地转写
SenseVoice Small
ONNX VAD
可选 AI
总结
灵感
解剖 示例产物,标注为示例
从文字稿提取的可继续思考方向:本地优先的边界、模型按需下载的权衡、 AI 提炼的确认时序。
FrameQ 处理公开视频。私有、会员、登录或年龄限制内容不在范围内。
外部视频平台页面或接口可能变化,公开链接下载能力仍受平台可用性影响。
关于模型、隐私、限制与支持的直接回答。
ASR 模型在首次提交已验证任务时按所选模型按需下载到本机,不内置在安装包中。默认 PyTorch SenseVoiceSmall 模型保留不变,新增可选 funasr_onnx 运行时。启动时不会自动下载模型,取消或失败不会创建任务。
不会。FrameQ 仅处理公开视频、用户拥有的视频或用户已授权处理的视频。不支持私有、会员、登录、年龄限制、验证码保护或 DRM 保护的内容。也不提供平台登录、浏览器 cookie 导入、代理设置或批量队列。
不会上传视频、音频或完整文字稿。AI 提炼是单独确认的可选步骤,只有发送给 AI 的文字片段会经 FrameQ 服务器转发到云端 AI。每次调用独立确认、有额度上限,不自动连续调用。
支持抖音、B站、小红书、YouTube 的公开视频链接。平台链接可能因过期、私有、地区限制、登录限制、验证码、年龄限制、会员限制或 DRM 而失败。外部视频平台页面或接口可能变化,公开链接下载能力仍受平台可用性影响。
macOS DMG 使用 ad-hoc 签名,未经过 Apple notarization。从 GitHub 下载后,需在系统设置 → 隐私与安全性中找到拦截提示,点击”仍要打开”。也可使用终端命令 xattr -dr com.apple.quarantine /Applications/FrameQ.app 作为后备。
通过 GitHub Issues 提交问题。FrameQ 是个人开发、少量用户和开源工具场景的项目,响应时间不保证。遇到问题可先使用应用内”设置 → 高级 → 导出诊断”生成一份安全诊断包——它只包含必要的诊断信息,不含你的媒体、文字稿、账号或模型文件。请附上诊断包、FrameQ 版本号、操作系统与复现步骤。